探索城市间交通流动规律是理解城市群经济社会关联、揭示空间相互作用的重要内容。交通受距离影响具有显著的距离衰减效应，而且不同交通运输方式的距离衰减存在显著差异。传统研究受限于真实数据获取困难，无法针对不同类型车辆展开精细测量和对比研究。针对该研究不足，省科学院地理所研究团队利用高速公路流数据，构建了广东省客流（小汽车和巴车）和货流（轻型、中型和重型货车）网络，通过复杂网络分析和机器学习算法探索其差异性，从远距离相互作用、局部作用或准局部相互作用维度选择幂律函数、对数正态函数和指数函数三种函数作为距离衰减的理论模型，探索城际客流和货流的分布规律。

研究发现，广东省高速公路客流网络比货运网络表现出更高的密度和凝聚力。从空间角度来看，小型车（如小汽车、轻型和中型货车）存在显著的空间集聚效应，主要集中在珠江口两岸。而大型车（如巴车和重型货车）则广泛拓展至粤东西北外围县区。人口因素对客流的影响更大，而劳动力和企业因素对货流的影响更大。

图1 广东省高速公路客流和货流的网络空间格局

（注：此图基于自然资源部地图技术审查中心标准地图服务网站标准地图网站下载的审图号为GS （2019） 3333号绘制）

通过数学建模和函数解析归纳客流、货流距离衰减的相似性和差异性。广东省高速公路客流、货流对距离变化均较为敏感，城际车流量随着距离增加而呈现非线性递减。其中，城际客流的距离衰减遵循对数正态函数，高速公路客流范围集中在0-40公里，小汽车出行更倾向于短途的流动，随着距离增加，客流数量急剧减少。高速公路客流是局域性、简单的、无序的系统。高速公路客运中以小汽车占据绝对主导（小汽车比例超过90%），即客运的主体不是运输线路组织有序的巴车，而是出行目的多元化、居民“自选择”效应突出的小汽车。城际货流遵循幂律衰减，货运流的范围为0-100公里，高速公路货运主要服务于大范围的跨市运输，其需求通常与市场、供应链、工农业生产等多种社会经济因素密切相关。高速公路货运是大尺度的、复杂的、有序的系统，在政府和物流企业有组织的规划下，中转枢纽、物流园区和城市间运输线路通常是有序的、效益最大化的。

图2 广东省高速公路客流和货流的距离衰减函数（对数转换）

图3  广东省高速公路客流和货流最优拟合函数模型

该研究成果以“Differences in spatial pattern of expressway passenger and freight flows based on OTC data: A case study of Guangdong, China”为题发表于《Applied Geography》期刊（CiteScore=8.0; Impact Factor=4.0）。省科学院广州地理研究所李苑君博士为第一作者，吴旗韬研究员为通讯作者。该研究获得国家自然科学基金和广东省科学院打造综合产业技术创新中心行动资金项目支持。

引用格式：

LiYuanjun, LiYuanting, WuQitao*, ChenZhuo, YangYunhao. (2025). Differences in spatial pattern of expressway passenger and freight flows based on OTC data: A case study of Guangdong, China. Applied Geography, 179, 103615. doi:https://doi.org/10.1016/j.apgeog.2025.103615

供稿：人文地理部

撰稿：李苑君

审核：刘飒

审定发布：吴旗韬