近日，中国地理信息产业协会公布了2026地理信息科技进步奖评选结果。由广东省科学院广州地理研究所、深圳市城市规划设计研究院、中国水利水电科学研究院、华南农业大学、中国水利水电第七工程局等单位，共同完成的“融合街景和路网的城市洪涝过程精细模拟及风险智能诊断技术”项目，荣获2026地理信息科技进步奖二等奖，各完成单位协同发挥在地理信息、城市规划、水动力模拟、水务工程等领域优势，开展关键技术攻关与成果应用推广，形成产学研深度融合的创新体系。

项目聚焦城市洪涝风险精细化模拟与智能诊断需求，针对传统洪涝模拟中微观地理要素刻画不足、计算效率不高、风险诊断深度不足等问题，构建了融合街景数据、路网信息和多源数据的全过程技术体系。成果创新利用街景影像识别路缘石、围墙、台阶等微观阻水要素，实现城市下垫面的精细化重构；提出面向复杂城市环境的水动力模拟方法，提高洪涝过程模拟精度与效率；同时建立管网运行状态和关键基础设施风险智能诊断技术，为城市防洪排涝和韧性城市建设提供科技支撑。目前，该成果已在深圳、广州等城市水务管理、国土空间规划和防灾减灾工作中应用，为海绵城市建设、城市排水系统优化及基础设施安全保障提供了技术支撑，具有良好的社会效益和推广价值。

赵玲玲研究员作为项目负责人，完成成果总体技术架构设计，推动融合街景影像的微观地理要素提取技术研发及成果应用推广。此次获奖是对省科学院地理所科研团队长期坚持中小流域暴雨洪水模拟预报融合地理信息科技创新、服务城市安全发展的充分肯定。未来，省科学院地理所将持续以技术驱动创新，促进科技产业深度融合，为自然资源高效利用和可持续发展发展贡献智慧力量。

供稿：自然地理与资源环境研究部

撰稿：田竞

审核：刘飒

审定发布：吴旗韬